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Ciclo de cursos en Data Science aplicado a la industria Oil&Gas

El Ciclo de cursos en Data Science aplicado a la industria Oil&Gas es una gran oportunidad para adquirir conocimientos en Data Science aplicados a la industria Oil&Gas. Contaremos con expertos nacionales e internacionales que nos compartirán sus conocimientos y experiencias profesionales.

Curso gratis.

Certificado de participación: 10 USD miembros SPE y 15 USD no miembros.

Para obtener el certificado debes participar en los 3 módulos del ciclo de cursos en Data Science aplicado a la industria Oil&Gas.

Data Analytics Applications

Título del curso

La Transición Energética y la transformación digital, ¿qué tienen en común?

Contenido

Si bien son temas conocidos y mencionados constantemente en todo tipo de medios, la transición energética y la transformación digital son usualmente analizados desde perspectivas independientes. El curso presenta una imagen integrada de los dos movimientos, sus sinergias y como se puede potenciar el valor que cada uno puede aportar a la humanidad.

Instructor

Javier López

Consultor Digital para el hemisferio occidental en Schlumberger. Experto en Transformación Digital y Transición Energética, con estudios en las universidades de Boston el MIT, RWTH, Stanford, TU DELF y Harvard.

Cuenta con más de 30 años de experiencia en la industria petrolera, 14 de ellos con la British Petroleum y 17 con Schlumberger, ocupado diversas posiciones entre ellas, Analista Senior de Negocios, Gerente de Operaciones y CIO en BP Colombia, Managing Consultant, Gerente de Producto y Gerente de Programa en el PMO en Schlumberger.

Ha ejecutado proyectos de diverso tipo en América Latina y Europa y se ha especializado en el desarrollo de modelos de generación de valor y gerencia de proyectos en el nuevo entorno digital. Es Ingeniero Electrónico de la Universidad Javeriana, con un MBA de INALDE Business School y una certificación en Gerencia Avanzada de proyectos por la Universidad de Stanford.

Fecha

Hora

Modalidad

Plataforma

28 de abril de 2021

9:00 a.m. a 12:00 p.m.

Virtual

Microsoft Teams

Data Analytics

Título del curso

Analytics

Contenido

En este modulo abordaremos los temas:

Introducción a Analytics

¿Qué es Abalytics? - ¿Por qué es Analytics? - Metodología de Analytics - Modelos, hechos y problemas - Machine Learning -

Tareas de Analytics

No supervisado - Asociación - Reducción de Dimensionalidad - Análisis de Correlación - Segmentación

Supervisado - Predicción - Estimación - Clasificación

Pronóstico - Serie de Tiempos

CEP - Eventos

Algoritmos

Casos de Estudio

Instructor

Estanislao Martin Irigoyen

Socio Gerente en INTELIGENTIA SRL, empresa dedicada al desarrollo e implementación de Soluciones Analíticas con 12 años de antigüedad en el mercado.

A lo largo de su carrera profesional se ha desempeñado como investigador y/u como analista en Inteligencia de Negocios, Inteligencia Artificial y Data Mining en diversas empresas multinacionales del sector, así como en organismos estatales.

Trabaja en áreas vinculadas al desarrollo, innovación y análisis de información desde 1996. A implementando Analytics en Oil & Gas desde 2009 en varias empresas de Argentina y del exterior, teniendo publicaciones y presentaciones en revistas y congresos nacionales o internacionales en estas temáticas y para esta industria. Actualmente dirige y dicta el Programa de Adquisición de Capacidades en Tecnologías Inteligentes para la Industria 4.0.

Fecha

Hora

Modalidad

Plataforma

5 de mayo de 2021

3:00 p.m. a 6:00 p.m.

Virtual

Microsoft Teams

Statistical Analysis

Título del Curso

Introducción al Análisis Estadístico

Contenido del Curso

En este modulo abordaremos los temas:

First Tools For Looking at Data

- Datasets - Plotting Data - Summarizing 1D Data - Plots 1D Data Relationships - Plotting 2D Data - Correlation

Probability

Experiments - Events - Independence - Random Variables - Useful Probability Distributions

Inference

- Samples and Populations - The Significance of Evidence - Experiments

Instructor

Carlos Mantilla

Economista (Universidad Industrial de Santander) M. Sc. en Estadística Aplicada (Universidad de Granada, España) Ph. D (c) en Estadística Matemática y Aplicada (Universidad de Granada, España)

Docente Catedrático Universidad Industrial de Santander en Ing. de Petróleos, Ing. de Sistemas y Economía. Profesional Especializado de la Unidad de Información y Análisis Estadístico de la UIS.

Asesor Externo de Sistemas de Control de Calidad y Sistemas de Transporte para los sectores público y privado.

Área Principal de Investigación: Complejidad estructural y Valores Extremos en procesos Espacio – Temporales.

Otras Áreas de Investigación: Estadística Multivariada, Minería de Datos, Grandes Volúmenes de Datos, Escalamiento Multidimensional.

Fecha

Hora

Modalidad

Plataforma

12 de mayo de 2021

4:00 p.m. a 7:00 p.m.

Virtual

Microsoft Teams