DATA SCIENCE
Ciclo de cursos en Data Science aplicado a la industria Oil&Gas
El ciclo de cursos en Data Science aplicado a la industria Oil&Gas. Contaremos con expertos nacionales e internacionales que nos compartirán sus conocimientos y experiencias profesionales.
Curso gratis
Certificado de participación
Para obtener el certificado debes participar en los 3 módulos del ciclo en Data Science aplicado a la industria Oil&Gas.
DATA ANALYTICS APPLICATIONS
Título del curso
La Transición Energética y la transformación digital ¿Qué tienen en común?
Contenido
Si bien son temas conocidos y mencionados constantemente en todo tipo de medios, la transición energética y la transformación digital son usualmente analizados desde perspectivas independientes. El curso presenta una imagen integrada de los dos movimientos, sus sinergias y como se puede potenciar el valor que cada uno puede aportar a la humanidad.
Instructor
Javier López
Consultor Digital para el hemisferio occidental Schlumberger. Experto en Transformación Digital y Transición Energética, con estudios en las universidades de Boston el MIT, RWTH, Stanford, TU DELF y Harvard.
Cuenta con más de 30 años de experiencia en la industria petrolera, 14 de ellos con la British Petroleum y 17 con Schlumberger ocupando diversas posiciones, entre ellas, Analista Senior de Negocios, Gerente de Operaciones y CIO en BP Colombia, Managing Consultant, Gerente de Producto y Gerente de Programa en el PMO en Schlumberger.
Ha ejecutado proyectos de diverso tipo en América Latina y Europa y se ha especializado en el desarrollo de modelos de generación de valor y gerencia de proyectos en el nuevo entorno digital. Es Ingeniero Electrónico de la Universidad Javeriana, con un MBA de INALDE Business School y una certificación en Gerencia Avanzada de proyectos por la Universidad de Stanford.
DATA ANALYTICS
Título del curso
Analytics
Contenido
- Introducción a Analytics
- ¿Qué es Analytics? ¿Por qué es Analytics? l Metodología de Analytics l Modelos, hechos y problemas l Machine Learning
- Tareas de Analytics
- No supervisado l Asociación l Reducción de dimensionalidad l Análisis de correlación l Segmentación
- Supervisado l Predicción l Estimación l Clasificación
- Pronóstico l Serie de tiempos
- CEP l Eventos
- Algoritmos
- Casos de estudio
Instructor
Estanislao Martin Irigoyen
Socio Gerente en INTELIGENTIA SRL, empresa dedicada al desarrollo e implementación de Soluciones Analíticas con 12 años de antigüedad en el mercado.
A lo largo de su carrera profesional se ha desempeñado como investigador y/u como analista en Inteligencia de Negocios, Inteligencia Artificial y Data Mining en diversas empresas multinacionales del sector, así como en organismos estatales.
Trabaja en áreas vinculadas al desarrollo, innovación y análisis de información desde 1996. A implementando Analytics en Oil & Gas desde 2009 en varias empresas de Argentina y del exterior, teniendo publicaciones y presentaciones en revistas y congresos nacionales o internacionales en estas temáticas y para esta industria. Actualmente dirige y dicta el Programa de Adquisición de Capacidades en Tecnologías Inteligentes para la Industria 4.0.
STATISTICAL ANALYSIS
Título del curso
Introducción al Análisis Estadístico
Contenido
En este modulo abordaremos los temas:
- First Tools For Looking at Data
- Datasets l Plotting Data l Summarizing 1D Data l Plots 1D Data Relationships l Plotting 2D Data l Correlation l Probability
- Experiments l Events l Independece l Random Variables l Useful Probability Distributions l Inference
- Samples and Populations l The Significance of Evidence l Experiments
Instructor
Carlos Mantilla
